Математик Ави Вигдерсон удостоен Премии Тьюринга за революционный вклад в теорию вычислений
Он внёс большой вклад в параллельные алгоритмы, криптографию и теорию сложности
Математик Ави Вигдерзон (Avi Wigderson) из Института перспективных исследований (IAS) в Принстоне удостоен Премии Тьюринга 2023 года. Эта престижная премия, учреждённая Ассоциацией вычислительной техники (ACM) и присуждаемая за вклад в области информатики, включает финансовое поощрение в размере $1 000 000, благодаря поддержке Google. Она названа в честь математика Алана Тьюринга, чьи исследования лежат в основе современной теории вычислений.
Премия была присуждена Вигдерзону за его фундаментальный вклад в теорию вычислений и ведущую роль в развитии теоретической информатики. В частности, его работы по изучению роли случайности в вычислениях привели к изменению общего понимания этого вопроса. Вигдерзон также является обладателем Абелевской премии 2021 года, что делает его первым человеком, удостоенным обеих престижных наград.
Он получил признание за свои исследования в области дерандомизации и псевдослучайности, которые привнесли глубокое понимание важности случайности в вычислениях. Вместе с Ноамом Нисаном (Noam Nisan) он опубликовал влиятельную статью в 1994 году, демонстрирующую, что случайность не является необходимой для эффективного решения задач. Это исследование исключило возможность преимущества вероятностных алгоритмов и обозначило роль детерминизма в вычислительной науке.
Ави Вигдерзон родился в Израиле и получил докторскую степень в области компьютерных наук в Принстоне в 1983 году. Он внёс значительный вклад в различные области информатики, включая параллельные алгоритмы, криптографию и теорию сложности.
В своих исследованиях Вигдерзон также обращает внимание на то, что вычисления происходят не только в компьютерах, но и повсюду в окружающем нас мире. Он подчёркивает, что законы природы, действующие во всех естественных процессах, также могут быть выражены с помощью математических формул и алгоритмов. Таким образом, его исследования имеют широкие приложения в различных научных областях, включая статистическую и квантовую физику, вычислительную биологию, экономику и социальные науки.
В комментарии о своей научной работе Вигдерзон отмечает, что его исследования имеют теоретический характер: «Меня не мотивируют заявки. Но я знаю, что эта фундаментальная работа находит применение. Подумайте об Алане Тьюринге. Он опубликовал математическую статью по логике в малоизвестном журнале. Она не была мотивирована применением. Но именно с этого начинается информатика. Он сам признал, что Модель, которую он предлагал, настолько проста, что её легко создать».
В середине 1980-х годов Вигдерзон, вместе с Сильвио Микали (Silvio Micali) и Одедом Гольдрейхом (Oded Goldreich), расширил идею интерактивных доказательств с нулевым разглашением на NP-полные задачи. Они показали, что решение каждой такой проблемы может быть доказано с помощью доказательства с нулевым разглашением.
«Мы обнаружили, что всё, что можно доказать, можно доказать, не раскрывая новой информации», — пояснил Вигдерзон. «Мотивация для этого исследования пришла из криптографии, где я хотел доказать, что выбрал секретный ключ правильно, но не раскрывать его. В результате мы получили очень общий подход, который теперь применяется в блокчейнах и других криптосистемах. Иногда меня удивляет трудолюбие людей, которые заинтересованы в практической реализации и хотят увидеть, как всё работает».
Ави Вигдерзон остаётся активным учёным. Его радует возможность сотрудничать каждый год с новыми группами молодых учёных. Одним из его текущих проектов является обобщение теории выпуклой оптимизации на неевклидовы условия. Эта область имеет широкое применение в машинном обучении, обработке сигналов, компьютерном зрении и системах автоматического управления. Проект Вигдерзона направлен на «обобщение теории на многообразия, которые встречаются в различных областях математики и физики, таких как квантовая теория информации и теория инвариантов, а также в информатике. Эта теория также применяется в анализе для доказательства неравенств и в алгебре для доказательства тождеств. Она широко применима, и это вдохновляет меня», — отметил он.
https://www.ixbt.com/news/2024/04/12/ma ... lenij.html
Новые открытия в науке
Модератор: Странник34
-
- Архитектор
- Сообщения: 7936
- Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
- Откуда: Чехов, МО
- Благодарил (а): 754 раза
- Поблагодарили: 502 раза
Re: Новые открытия в науке
Математики случайно открыли две новые бесконечности
20:52 / 11 декабря, 2024
Наука на пороге новой иерархии бесконечностей.
Концепция бесконечности на первый взгляд кажется простой, однако при более глубоком размышлении становится все сложнее. Бесконечность подразумевает непрерывную последовательность чисел, уходящую в вечность. Однако это также предполагает существование бесконечного множества различных бесконечностей, образующих сложную иерархию.
Математики и ученые давно изучают природу бесконечности, и уже более века известно, что существует несколько ее видов. Например, одна из знакомых большинству людей бесконечностей — это бесконечное множество натуральных чисел: 1, 2, 3 и так далее. Но существует и множество действительных чисел, включающее отрицательные значения и дроби. Углубляясь в эту тему, можно обнаружить бесконечное множество бесконечностей.
Недавно исследователи из Венского технологического университета и Барселонского университета описали два новых вида бесконечностей: точные и ультра-точные кардиналы. Эти бесконечности выделяются своими необычными свойствами и не вписываются в привычную линейную иерархию.
Точные кардиналы настолько велики, что содержат копии самих себя — наподобие дома, в котором находятся уменьшенные копии этого же дома. Ультра-точные кардиналы включают дополнительные математические правила, определяющие их создание, подобно тому, как такой дом украшен чертежами самого себя. Эти новые бесконечности демонстрируют неожиданные свойства при сравнении с аксиомой выбора — одним из ключевых принципов теории множеств, утверждающим, что из любых множеств можно составить новое.
Теоретики выделяют три категории бесконечностей: те, которые соответствуют стандартной теории множеств, те, что уходят в область хаотической математики, и промежуточные. Предполагалось, что новые кардиналы занимают место в этом промежуточном регионе, но пока их точное положение определить сложно. Более того, их свойства могут противоречить концепции, известной как наследственное частично упорядоченное множество, которая предполагает, что аксиома выбора вводит порядок даже в самых крупных бесконечностях.
Хотя математическое сообщество еще не подтвердило эти открытия, исследование новых видов бесконечностей продолжает расширять понимание этого фундаментального понятия. Работа в этой области показывает, что изучение бесконечности далеко от завершения.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/554724.php
20:52 / 11 декабря, 2024
Наука на пороге новой иерархии бесконечностей.
Концепция бесконечности на первый взгляд кажется простой, однако при более глубоком размышлении становится все сложнее. Бесконечность подразумевает непрерывную последовательность чисел, уходящую в вечность. Однако это также предполагает существование бесконечного множества различных бесконечностей, образующих сложную иерархию.
Математики и ученые давно изучают природу бесконечности, и уже более века известно, что существует несколько ее видов. Например, одна из знакомых большинству людей бесконечностей — это бесконечное множество натуральных чисел: 1, 2, 3 и так далее. Но существует и множество действительных чисел, включающее отрицательные значения и дроби. Углубляясь в эту тему, можно обнаружить бесконечное множество бесконечностей.
Недавно исследователи из Венского технологического университета и Барселонского университета описали два новых вида бесконечностей: точные и ультра-точные кардиналы. Эти бесконечности выделяются своими необычными свойствами и не вписываются в привычную линейную иерархию.
Точные кардиналы настолько велики, что содержат копии самих себя — наподобие дома, в котором находятся уменьшенные копии этого же дома. Ультра-точные кардиналы включают дополнительные математические правила, определяющие их создание, подобно тому, как такой дом украшен чертежами самого себя. Эти новые бесконечности демонстрируют неожиданные свойства при сравнении с аксиомой выбора — одним из ключевых принципов теории множеств, утверждающим, что из любых множеств можно составить новое.
Теоретики выделяют три категории бесконечностей: те, которые соответствуют стандартной теории множеств, те, что уходят в область хаотической математики, и промежуточные. Предполагалось, что новые кардиналы занимают место в этом промежуточном регионе, но пока их точное положение определить сложно. Более того, их свойства могут противоречить концепции, известной как наследственное частично упорядоченное множество, которая предполагает, что аксиома выбора вводит порядок даже в самых крупных бесконечностях.
Хотя математическое сообщество еще не подтвердило эти открытия, исследование новых видов бесконечностей продолжает расширять понимание этого фундаментального понятия. Работа в этой области показывает, что изучение бесконечности далеко от завершения.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/554724.php
-
- Архитектор
- Сообщения: 7936
- Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
- Откуда: Чехов, МО
- Благодарил (а): 754 раза
- Поблагодарили: 502 раза
Re: Новые открытия в науке
Ученые заявили о возможности извлечь воспоминания из мозга покойных
Live Science: моменты памяти оставляют в мозге характерные физические следы
Американские нейробиологи из Университета Южной Калифорнии заявили о возможности извлечения воспоминаний из мозга человека после его ухода из жизни. Однако этот процесс будет очень сложным технически и далеким от совершенства, сообщает портал Live Science.
С доступными на сегодня технологии выемка воспоминаний может происходить следующим образом: сначала нужно определить набор нейронов, кодирующих отдельный фрагмент памяти. Затем необходимо понять, как эти клетки связаны и активировать их, создав нейронную сеть.
Группы нейронов, связанные с одним воспоминанием, оставляют в мозге физический след, называемый энграммой.
Нейробиологи обнаружили энграммы в гиппокампе мозга мышей. Открытые воспоминания содержали информацию об опыте, вызывающем страх.
По словам исследователей, при наличии полной модели человеческого мозга теоретически можно определить местоположение нужных воспоминаний. Однако такой модели пока не создано.
Кроме того, человеческие воспоминания имеют сложную структуру, особенно если речь идет о долговременной памяти. Эти фрагменты могут быть рассредоточены по всему мозгу.
Нейроны в энграмме связаны через синапсы, пространства между нервными клетками, по которым идут электрохимические сигналы.
Когда срабатывает воспоминание, оно запускает цепочку активаций синапсов между этими группами. Но недавние открытия свидетельствуют, что воспоминания со временем перемещаются в разные области мозга.
«Вы получаете каскад нейронов, кодирующих разные моменты, каждый из которых связан через энграмму», — объяснил нейробиолог Дон Арнольд.
Из-за этого свойства нельзя просто вырезать энграмму из мозга, поскольку сама она лишь объединяет разрозненные части одного и того же воспоминания.
Поэтому представляется, что в обозримом будущем извлечение воспоминаний покойных людей будет возможно лишь в виде набора фрагментов, который окажется сложно или даже невозможно превратить в целостное впечатление о событии.
Live Science: моменты памяти оставляют в мозге характерные физические следы
Американские нейробиологи из Университета Южной Калифорнии заявили о возможности извлечения воспоминаний из мозга человека после его ухода из жизни. Однако этот процесс будет очень сложным технически и далеким от совершенства, сообщает портал Live Science.
С доступными на сегодня технологии выемка воспоминаний может происходить следующим образом: сначала нужно определить набор нейронов, кодирующих отдельный фрагмент памяти. Затем необходимо понять, как эти клетки связаны и активировать их, создав нейронную сеть.
Группы нейронов, связанные с одним воспоминанием, оставляют в мозге физический след, называемый энграммой.
Нейробиологи обнаружили энграммы в гиппокампе мозга мышей. Открытые воспоминания содержали информацию об опыте, вызывающем страх.
По словам исследователей, при наличии полной модели человеческого мозга теоретически можно определить местоположение нужных воспоминаний. Однако такой модели пока не создано.
Кроме того, человеческие воспоминания имеют сложную структуру, особенно если речь идет о долговременной памяти. Эти фрагменты могут быть рассредоточены по всему мозгу.
Нейроны в энграмме связаны через синапсы, пространства между нервными клетками, по которым идут электрохимические сигналы.
Когда срабатывает воспоминание, оно запускает цепочку активаций синапсов между этими группами. Но недавние открытия свидетельствуют, что воспоминания со временем перемещаются в разные области мозга.
«Вы получаете каскад нейронов, кодирующих разные моменты, каждый из которых связан через энграмму», — объяснил нейробиолог Дон Арнольд.
Из-за этого свойства нельзя просто вырезать энграмму из мозга, поскольку сама она лишь объединяет разрозненные части одного и того же воспоминания.
Поэтому представляется, что в обозримом будущем извлечение воспоминаний покойных людей будет возможно лишь в виде набора фрагментов, который окажется сложно или даже невозможно превратить в целостное впечатление о событии.