Классное определение. Теперь я лучше понимаю, что такое "тензорная логика" со Спин-клуба.
Что такое тензор?
Модератор: Странник34
-
- Архитектор
- Сообщения: 7828
- Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
- Откуда: Чехов, МО
- Благодарил (а): 681 раз
- Поблагодарили: 493 раза
Re: Что такое тензор?
-
- Сообщения: 4460
- Зарегистрирован: 17 май 2015, 23:27
- Откуда: Беларусь
- Благодарил (а): 168 раз
- Поблагодарили: 531 раз
Re: Что такое тензор?
Я не особо вникал в математику но насколько понял поверхностно - тензоры как-то связаны с обычными матрицами которые мы проходили на первых курсах в институте.
-
- Архитектор
- Сообщения: 7828
- Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
- Откуда: Чехов, МО
- Благодарил (а): 681 раз
- Поблагодарили: 493 раза
Re: Что такое тензор?
BDK, да связаны. Насколько я понял, тензор - это матрица с определёнными свойствами её коэффициентов. Каждый тензор второго ранга - матрица, но не каждая двумерная матрица - тензор. Что касается свойств её коэффициентов, это мне ещё не понятно до конца.
-
- Сообщения: 4460
- Зарегистрирован: 17 май 2015, 23:27
- Откуда: Беларусь
- Благодарил (а): 168 раз
- Поблагодарили: 531 раз
Re: Что такое тензор?
Тензор это таблица. Всё. Вот как в Excel например. Или как таблица умножения.
Единственный нюанс - не только 2-х мерная таблица как в приведенных примерах, а таблица любой размерности.
Вот это и есть тензор.
=====
Ну а то что таблица обладает свойствами - это другой вопрос. Собственно раздел математики посвященный тензорам и изучает их свойства.
======
Применительно к нейросетям там вообще всё просто как палка - это буквально и есть таблицы с данными размещенные в памяти. Тензорные ядра в высокопроизводительных GPU предназначенных для работы с нейросетями - это ещё проще. Это суть ядра которые параллельно обрабатывают ячейки этой таблицы, что и даёт максимальную производительность.
Единственный нюанс - не только 2-х мерная таблица как в приведенных примерах, а таблица любой размерности.
Вот это и есть тензор.
=====
Ну а то что таблица обладает свойствами - это другой вопрос. Собственно раздел математики посвященный тензорам и изучает их свойства.
======
Применительно к нейросетям там вообще всё просто как палка - это буквально и есть таблицы с данными размещенные в памяти. Тензорные ядра в высокопроизводительных GPU предназначенных для работы с нейросетями - это ещё проще. Это суть ядра которые параллельно обрабатывают ячейки этой таблицы, что и даёт максимальную производительность.