Новые открытия в науке

Физмат, Биология, Психология, разные науки, новейшие открытия, околонаучные беседы

Модератор: Странник34

Аватара пользователя
Андрей
Архитектор
Сообщения: 7948
Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
Откуда: Чехов, МО
Благодарил (а): 753 раза
Поблагодарили: 498 раз

Re: Новости науки.

Сообщение Андрей »

Математик Ави Вигдерсон удостоен Премии Тьюринга за революционный вклад в теорию вычислений

Он внёс большой вклад в параллельные алгоритмы, криптографию и теорию сложности

Математик Ави Вигдерзон (Avi Wigderson) из Института перспективных исследований (IAS) в Принстоне удостоен Премии Тьюринга 2023 года. Эта престижная премия, учреждённая Ассоциацией вычислительной техники (ACM) и присуждаемая за вклад в области информатики, включает финансовое поощрение в размере $1 000 000, благодаря поддержке Google. Она названа в честь математика Алана Тьюринга, чьи исследования лежат в основе современной теории вычислений.

Премия была присуждена Вигдерзону за его фундаментальный вклад в теорию вычислений и ведущую роль в развитии теоретической информатики. В частности, его работы по изучению роли случайности в вычислениях привели к изменению общего понимания этого вопроса. Вигдерзон также является обладателем Абелевской премии 2021 года, что делает его первым человеком, удостоенным обеих престижных наград.

Изображение

Он получил признание за свои исследования в области дерандомизации и псевдослучайности, которые привнесли глубокое понимание важности случайности в вычислениях. Вместе с Ноамом Нисаном (Noam Nisan) он опубликовал влиятельную статью в 1994 году, демонстрирующую, что случайность не является необходимой для эффективного решения задач. Это исследование исключило возможность преимущества вероятностных алгоритмов и обозначило роль детерминизма в вычислительной науке.

Ави Вигдерзон родился в Израиле и получил докторскую степень в области компьютерных наук в Принстоне в 1983 году. Он внёс значительный вклад в различные области информатики, включая параллельные алгоритмы, криптографию и теорию сложности.

В своих исследованиях Вигдерзон также обращает внимание на то, что вычисления происходят не только в компьютерах, но и повсюду в окружающем нас мире. Он подчёркивает, что законы природы, действующие во всех естественных процессах, также могут быть выражены с помощью математических формул и алгоритмов. Таким образом, его исследования имеют широкие приложения в различных научных областях, включая статистическую и квантовую физику, вычислительную биологию, экономику и социальные науки.

В комментарии о своей научной работе Вигдерзон отмечает, что его исследования имеют теоретический характер: «Меня не мотивируют заявки. Но я знаю, что эта фундаментальная работа находит применение. Подумайте об Алане Тьюринге. Он опубликовал математическую статью по логике в малоизвестном журнале. Она не была мотивирована применением. Но именно с этого начинается информатика. Он сам признал, что Модель, которую он предлагал, настолько проста, что её легко создать».

В середине 1980-х годов Вигдерзон, вместе с Сильвио Микали (Silvio Micali) и Одедом Гольдрейхом (Oded Goldreich), расширил идею интерактивных доказательств с нулевым разглашением на NP-полные задачи. Они показали, что решение каждой такой проблемы может быть доказано с помощью доказательства с нулевым разглашением.

«Мы обнаружили, что всё, что можно доказать, можно доказать, не раскрывая новой информации», — пояснил Вигдерзон. «Мотивация для этого исследования пришла из криптографии, где я хотел доказать, что выбрал секретный ключ правильно, но не раскрывать его. В результате мы получили очень общий подход, который теперь применяется в блокчейнах и других криптосистемах. Иногда меня удивляет трудолюбие людей, которые заинтересованы в практической реализации и хотят увидеть, как всё работает».

Ави Вигдерзон остаётся активным учёным. Его радует возможность сотрудничать каждый год с новыми группами молодых учёных. Одним из его текущих проектов является обобщение теории выпуклой оптимизации на неевклидовы условия. Эта область имеет широкое применение в машинном обучении, обработке сигналов, компьютерном зрении и системах автоматического управления. Проект Вигдерзона направлен на «обобщение теории на многообразия, которые встречаются в различных областях математики и физики, таких как квантовая теория информации и теория инвариантов, а также в информатике. Эта теория также применяется в анализе для доказательства неравенств и в алгебре для доказательства тождеств. Она широко применима, и это вдохновляет меня», — отметил он.

https://www.ixbt.com/news/2024/04/12/ma ... lenij.html
Аватара пользователя
Андрей
Архитектор
Сообщения: 7948
Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
Откуда: Чехов, МО
Благодарил (а): 753 раза
Поблагодарили: 498 раз

Re: Новые открытия в науке

Сообщение Андрей »

Математики случайно открыли две новые бесконечности
20:52 / 11 декабря, 2024
Наука на пороге новой иерархии бесконечностей.

Концепция бесконечности на первый взгляд кажется простой, однако при более глубоком размышлении становится все сложнее. Бесконечность подразумевает непрерывную последовательность чисел, уходящую в вечность. Однако это также предполагает существование бесконечного множества различных бесконечностей, образующих сложную иерархию.

Математики и ученые давно изучают природу бесконечности, и уже более века известно, что существует несколько ее видов. Например, одна из знакомых большинству людей бесконечностей — это бесконечное множество натуральных чисел: 1, 2, 3 и так далее. Но существует и множество действительных чисел, включающее отрицательные значения и дроби. Углубляясь в эту тему, можно обнаружить бесконечное множество бесконечностей.

Недавно исследователи из Венского технологического университета и Барселонского университета описали два новых вида бесконечностей: точные и ультра-точные кардиналы. Эти бесконечности выделяются своими необычными свойствами и не вписываются в привычную линейную иерархию.

Точные кардиналы настолько велики, что содержат копии самих себя — наподобие дома, в котором находятся уменьшенные копии этого же дома. Ультра-точные кардиналы включают дополнительные математические правила, определяющие их создание, подобно тому, как такой дом украшен чертежами самого себя. Эти новые бесконечности демонстрируют неожиданные свойства при сравнении с аксиомой выбора — одним из ключевых принципов теории множеств, утверждающим, что из любых множеств можно составить новое.

Теоретики выделяют три категории бесконечностей: те, которые соответствуют стандартной теории множеств, те, что уходят в область хаотической математики, и промежуточные. Предполагалось, что новые кардиналы занимают место в этом промежуточном регионе, но пока их точное положение определить сложно. Более того, их свойства могут противоречить концепции, известной как наследственное частично упорядоченное множество, которая предполагает, что аксиома выбора вводит порядок даже в самых крупных бесконечностях.

Хотя математическое сообщество еще не подтвердило эти открытия, исследование новых видов бесконечностей продолжает расширять понимание этого фундаментального понятия. Работа в этой области показывает, что изучение бесконечности далеко от завершения.

Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/554724.php
Аватара пользователя
Андрей
Архитектор
Сообщения: 7948
Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
Откуда: Чехов, МО
Благодарил (а): 753 раза
Поблагодарили: 498 раз

Re: Новые открытия в науке

Сообщение Андрей »

Ученые заявили о возможности извлечь воспоминания из мозга покойных
Live Science: моменты памяти оставляют в мозге характерные физические следы

Американские нейробиологи из Университета Южной Калифорнии заявили о возможности извлечения воспоминаний из мозга человека после его ухода из жизни. Однако этот процесс будет очень сложным технически и далеким от совершенства, сообщает портал Live Science.

С доступными на сегодня технологии выемка воспоминаний может происходить следующим образом: сначала нужно определить набор нейронов, кодирующих отдельный фрагмент памяти. Затем необходимо понять, как эти клетки связаны и активировать их, создав нейронную сеть.

Группы нейронов, связанные с одним воспоминанием, оставляют в мозге физический след, называемый энграммой.

Нейробиологи обнаружили энграммы в гиппокампе мозга мышей. Открытые воспоминания содержали информацию об опыте, вызывающем страх.

По словам исследователей, при наличии полной модели человеческого мозга теоретически можно определить местоположение нужных воспоминаний. Однако такой модели пока не создано.

Кроме того, человеческие воспоминания имеют сложную структуру, особенно если речь идет о долговременной памяти. Эти фрагменты могут быть рассредоточены по всему мозгу.

Нейроны в энграмме связаны через синапсы, пространства между нервными клетками, по которым идут электрохимические сигналы.

Когда срабатывает воспоминание, оно запускает цепочку активаций синапсов между этими группами. Но недавние открытия свидетельствуют, что воспоминания со временем перемещаются в разные области мозга.

«Вы получаете каскад нейронов, кодирующих разные моменты, каждый из которых связан через энграмму», — объяснил нейробиолог Дон Арнольд.

Из-за этого свойства нельзя просто вырезать энграмму из мозга, поскольку сама она лишь объединяет разрозненные части одного и того же воспоминания.

Поэтому представляется, что в обозримом будущем извлечение воспоминаний покойных людей будет возможно лишь в виде набора фрагментов, который окажется сложно или даже невозможно превратить в целостное впечатление о событии.

 ! Сообщение из: Андрей
Интересно, что Р. Хаббард предвидел это и назвал "инграммами" некоторые неприятные психические феномены, а физическое подтверждение нашли только в конце 2024.
Аватара пользователя
BDK
Сообщения: 4760
Зарегистрирован: 17 май 2015, 23:27
Откуда: Беларусь
Благодарил (а): 171 раз
Поблагодарили: 584 раза

Re: Новые открытия в науке

Сообщение BDK »

Мозг - это сложная физическая машина которая сама по себе не обладает интеллектом а является своего рода надеваемым средством поверх астрального, ментального и т.д. тел. То есть в физическом мозге отражается работа сознания которое само находится за пределами физической реальности. В физическом мозге нарабатывается определенная автоматизация которая очень близко повторяет какие-то часто повторяющиеся и шаблонные модели поведения сознания. Поэтому в какой-то момент становится трудно отличить - то ли это мозг работает сам по себе то ли через него действует тонкоматериальное сознание. Но отличие тем не менее фундаментальное - мозг принципиально не само сознание а лишь его отражение с какой-то степенью качества, всегда не идеальной. Если предоставить мозг самому себе - отключить информацию которая постоянно поступает в него с тонкого уровня то он начнет постепенно накапливать ошибки - очень подобно эффекту галлюцинирования в языковых моделях типа chat GPT. И в конечном итоге его работа превратится в абсолютный хаос которым он разрушит сам себя. То есть мозг без управляющей информации с тонких планов сам по себе не может работать устойчиво. Он скажем так лишь автоматизирует движение на некотором промежутке времени - но чтобы он не поехал в неправильном направлении в длительной перспективе в него постоянно поступает корректирующая информация с тонких планов. Именно эта корректирующая информация поддерживает работу мозга стабильной и его работа выглядит как живое сознание.

В принципе существует возможность создать искусственный аналог мозга - которым сознание человека с тонких планов будет управлять очень подобно тому как оно управляет физическим мозгом. Для этого даже не нужно чтобы эта машина была схожа с мозгом структурно. Сознание само способно адаптироваться под систему которой управляет. Но с этим есть определенные проблемы - сознание имеет свойство привыкать к тому чем оно управляет. И если оно управляет системой которая сильно не похожа на обычный человеческий мозг, с другим устройством и принципом работы - это формирует нечеловеческий тип сознания. Что может стать проблемой.

Впрочем это и так уже происходит - когда люди так или иначе работают с компьютером - это уже приводит к деформации сознания. Давно известный факт что компьютерщики имеют отличный от других людей тип мышления. Впрочем люди которые вообще не работают за компьютером это уже настолько редкий вымирающий вид что заметить изменение сознания людей становится всё сложней - не с кем сравнить, уже почти все компьютерщики и это воспринимается как норма и обычный человеческий тип мышления. Но лет 40 назад любой типичный представитель современного общества вызвал бы у людей того времени шок :)

Чтобы этого не происходило нужно одновременно развивать навыки работы с компьютером и обычные человеческие навыки. Тогда вместо замены одних навыков на другие происходит расширение навыков и тогда это не проблема а наоборот преимущество.

Ну а так вообще перенос человеческого сознания в машину в той или иной форме - процесс неизбежный и он в общем-то уже давно идет.

На практике перенос человеческого сознания в машину произойдет не как повторение в машине точной копии мозга а как просто развитие интерфейсов обмена информацией между человеком и компьютером. Причем здесь я даже не имею ввиду обмен между мозгом и компьютером а именно между человеком и компьютером. Даже обмениваясь с компьютером посредством мышки клавиатуры и экрана мы уже осуществляем перенос нашего сознания в машину. Пока в достаточно грубой и примитивной форме но тем не менее это функционально абсолютно тот самый процесс. Что касается нейроинтерфейсов - ну это лишь один из возможных вариантов но не единственно возможный.

Возможны интерфейсы напрямую между тонкими телами человека и машиной - без посредства мозга вообще. Для этого всего лишь нужны датчики которые улавливают сигнал с тонких планов. И сознание само научится управлять машиной через эти датчики - для этого машина даже не должна быть похожа на мозг, достаточно лишь чтобы в принципе был канал связи между машиной и тонкими планами. Вероятно квантовые технологии окажутся чувствительными к такого рода воздействию.