Музыка из нейронок

[BDK]

[BDK]

Что скажу от себя. Моё наблюдение. Всё та же проблема что и с LLM - оно генерит что-то своё но почти без шансов добиться от нее то что нужно тебе. Ну и конкретно что слышно у Suno - звук гранулированный, качество плохое.

В общем в нейронках не вижу конкурента. И хотя оно зарабатывает всё равно я спокоен - оно зарабатывает в другой нише. Ниша авторской оригинальности в безопасности.

[BDK]

Почему я рад нашествию нейронок. Потому что они создают максимально удобную среду для меня. Когда со всех утюгов звучит однотипная музыка - ухо моментально реагирует на что-то оригинальное. Если в былые годы оригинальности хватало но не хватало качества - никто не обращал внимания на оригинальность. Нужно было постараться над качеством чтобы тебя заметили. Сейчас ситуация меняется - качество становится доступно практически автоматически. А вот оригинальности становится всё меньше. Конечно совсем забить на качество не прокатит. Но в какой-то мере можно в пользу оригинальности. Я точно знаю что на неё есть спрос. И он будет только расти. А нейронки будут только усугублять эту ситуацию.

А как получить оригинальность я уже понял - живое исполнение. В мире где оффлайн редактирование захватило все тотально - это именно то что нужно.

Конечно на серьезный бизнес не рассчитываю. Это больше для души. Но все равно продумываю это как бизнес. Я в принципе не могу заниматься чем-то не просчитывая экономическую компоненту. Никакую деятельность в жизни, даже хобби, нельзя рассматривать как просто хобби. Всё должно быть бизнес.

[BDK]

Чем можно конкурировать с нейронками?
1.Собственные оригинальные методы генерации.
Нейронки, даже генеративные - это на самом деле не совсем генерация. Это скорей ассоциативная память - они воспроизводят с небольшими вариациями то что видели ранее. Они не способны сгенерировать что-то кардинально новое. Это их слабое место и ахиллесова пята. И на этом можно играть против них - методы которые реально генерят что-то новое а не повторяют выученное.

2.Риал тайм инструменты.
Нейронки - это ресурсоемкая вещь. Они требуют на порядки больше вычислительных ресурсов чем строгие алгоритмы. Почти никогда нейронки не могут работать в риалтайме локально на твоём устройстве - это обычно всегда что-то работающее на удаленных мощных серверах и с большой задержкой. Это тоже их ахиллесова пята и на этом тоже можно играть против них - локальные риал-тайм инструменты.

3.Живое исполнение.
Нейронки заполоняют мир пластмассовостью. На каких бы больших данных они ни были обучены генерируемое ими лишь поначалу вызывает вау-эффект и ощущение чего-то свежего и нового. Но потом быстро становится видно что это однотипное и повторяющееся, оно начинает надоедать, возникает дефицит живого, неожиданного. Это именно то что способен генерировать только человеческий ум. Живое исполнение вносит в звучание явно слышимый эффект живого, новизны. Это воспринимается на подсознательном уровне но это очень важный аспект. В эпоху засилья типового ухо слушателя будет нуждаться в этом как в глотке свежего воздуха. И будет жадно реагировать на живое исполнение.

[BDK]

https://tech.onliner.by/2026/03/08/kak- ... aet-muzyku

Итак конкурент вырисовался и это хорошо - если враг вышел из тени это даёт тебе огромное преимущество .

Итак, чем можно конкурировать с нейросетями? В чем их сильные стороны и в чем слабые?

Сильная сторона нейросетей - скорость и дешевизна создания контента.

Слабая сторона - отсутствие глубины, форма без содержания.

Таким образом чтобы конкурировать с нейросетями нужно прокачивать два аспекта - скорость и дешевизну создания контента в сочетании с его глубиной. Догонять нейросеть по ее сильным сторонам и эксплуатировать превосходство над её слабыми сторонами.

[BDK]

Хотя подавляющее большинство слушателей не различают человеческую и нейронную музыку тем не менее намётанный слух хорошо замечает характерные признаки нейросетевой музыки .

Я выделяю такие признаки:
1. Четкая отсылка к прошлому.
Нейромузыка звучит всегда похоже на что-то что мы уже слышали в прошлом. Эффект дежавю. Я буквально ощущаю как время за окном четко отпрыгивает на годы или десятилетия назад. Эта музыка НИКОГДА не звучит как сегодняшний день. Отсутствует эффект новизны.

2. Если в музыке есть вокальные партии они мгновенно выдают нейромузыку даже если до вступления вокальной партии ещё были сомнения. При всём правдоподобии на человеческий вокал все же четко ощущается механичность, отсутствие характерной живой человеческой микроневербалики. Вокал звучит усредненно, в человеческом же вокале всегда есть неповторимые индивидуальные особенности.

3. Если говорить о конкретно музыке из SUNO то четко слышен артефакт гранулированного синтеза звука. Но правда многие продюсеры это обходят переигрывая композиции на реальных инструментах и тогда этот признак уже теряется. Хотя такой перевод на реальные инструменты требует дополнительных затрат времени и усилий. Поэтому характерный гранулированный звук это четкий признак самого дешёвого контента где даже не заморочились на пересведении в профессиональной студии..

[Андрей Карпишин]

Сможет даже ребёнок
Кликнуть пару иконок
И музыка из нейронок
Доносится из колонок

[BDK]

Но это вообще не проблема. Они мне не конкуренты. У меня своя кнопка имеется.

[Андрей Карпишин]

Бесплатная нейросеть для генерации музыки локально: ACE-Step 1.5 обходит Suno на бенчмарках

2 апреля вышла ACE-Step 1.5 XL — open source модель для генерации музыки с 4-миллиардным DiT-декодером. MIT-лицензия, работает локально, от 4 ГБ VRAM для базовой версии. По бенчмарку SongEval обходит Suno v5.

Почему это важно:
До сих пор генерация музыки была поделена на два лагеря: закрытые коммерческие сервисы (Suno, Udio, ElevenLabs Music) с хорошим качеством, но за подписку — и open source модели с посредственным результатом.

ACE-Step 1.5 — первая open source модель, которая на стандартных бенчмарках обходит коммерческих конкурентов. Её называют «Stable Diffusion moment для музыки» — момент, когда технология перестала быть закрытой и стала доступна всем.

Разработчики — ACE Studio и StepFun. Научная статья на arXiv (2602.00744), что для музыкальных AI-моделей — редкость.

https://habr.com/ru/articles/1020522/

[BDK]

Отлично. Нейронки создают правильный рынок как раз для моего формата.